Python基础
2024年12月24日...大约 2 分钟
此处是 Mr.Duan 存放的一些代码笔记。
目录
版本
- v2.7.14
- 老项目依赖的比较多
- v3.x.x 一直在更新
- 大多的库依赖这个版本
安装
- 提供的安装包
- 按步骤安装
- 开发环境要配置
- 复杂上手慢
优势
- python大礼包(全套环境 必备的库pip 环境问题)
- 开发环境
- 提供了可安装的资源
- 装起来简单 用起来也简单
基础命令
- conda list 列出已经装好的库 numpy/pandas
- pip pip安装的
- py35_0 python 自带的
- 安装
- pip install xgboost
- 如果远程下载出现问题
- 可以先下载whl文件(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 三方库地址)
- 然后执行 pip install xxxx.whl 文件安装
- 如果远程下载出现问题
- conda install numpy
- 推荐pip
- pip install xgboost
- conda list 列出已经装好的库 numpy/pandas
编辑器
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。
主要特点
- 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
- 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。
- 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。
- 对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法。
- 支持使用LaTeX编写数学性说明。
Python
- 1991年 pyton 编译器诞生
- 2000年 version2.0 稳定版本2.7
- 2008年 version3.0 破坏性升级 不兼容2.7
可以干什么
- 基础编程开发
- Web开发
- 运维
- 机器学习
- 运维学习
- 计算机视觉与自然语言处理
- 数据挖掘
- Spark大数
入门教程
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